Про немецкие компьютерные науки
Nov. 15th, 2023 10:22 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png)

Albert 2023
Образ пациента
Опять получилась много, но мне так удобнее. Хоть, всё это связано только для меня, а посторонним посетителям может показаться мешаниной из разных тем.
Сначала насчёт заголовка. Наконец-то понял, почему так сложно получается с формализацией и в чём разница восприятия пациента у жены как врача и у меня как инженера.
С точки зрения переноса человеческих функций в компьютер, пациент представляет из себя
- с одной стороны некий массив данных
и
- с другой стороны некий процесс взаимодействия.
Отсюда два направления автоматизации: создание схемы базы данных и формализация процессов взаимодействия.
На базовом уровне всё прекрасно работает: базовый набор лабораторных тестов при одном заболевании, базовый набор тестов при другом заболевании, такие-то шаги нужны при подготовке приёма, такие-то шаги нужны при выписке медикамента, требующего согласия больничной кассы на оплату.
А дальше начинаются проблемы. Потому что более сложные вещи никуда не укладываются и начинается: "Этак... А, может, так... А если это, то сюда..."
Что делают программисты? Программисты начинают ругать тупых пользователей. (Интересно, слово "ламер" ещё в ходу? Чего-то давненько не встречал в живом виртуальном общении.)
Обычно программист или встаёт в позу: "Дайте мне техническое задание! И чтоб всё-всё-всё было в нём подробно расписано!" или начинает достраивать задачу отсутствующими в ней условиями, идя к решению, которое всё меньше и меньше имеет отношение к потребностям клиента.
Между прочим, agile -- это первый вариант. Просто вместо целого техзадания, по которому можно сделать что-то вменяемое, программист выдавливает из заказчика задачу по кускам, получая несшиваемого франкенштейна.
Но я не программист.
Наконец-то понял где проблема. Для врача пациент -- это не набор данных, а -- как написано в заголовке -- образ. Причём, образ процесса, меняющегося в пространстве.
Чтобы объяснить, что именно я понял, надо прочитать много серьёзных книг по психологии восприятия и психологии познания. Но могу подтвердить -- оно с определённого уровня сложности не алгоритмизируется.
И любая попытка стандартизовать описание приведёт к тому, что человек перестанет понимать информацию, получаемую от машины.
Это, кстати, произошло в психиатрии с полным отрывом классификации заболеваний, оплачиваемых больничными кассами, от чего-то реального. Но это, опять же, другая тема, так что, дверку в эту бездну пока закрываем.
А ещё жена сейчас изучает тяжёлые металлы.
Все знают про ртуть и свинец, но много чего интересного скрывают и те, которые -- вроде бы -- не ядовиты.
Под это дело была проведена ревизия и кое-какие витаминчики отправились прямиком в помойное ведро. Во-первых, был найден диоксид титана (пищевой краситель E171), во-вторых, в тех же витаминах для печени в составе прописано пальмовое масло.
С точки зрения пищетехнических целей пальмовое масло -- замечательный стабильный компонент. Однако, употреблять его в пищу не стоит. Эффекты обнаружат не скоро, но биохимию, которую в современном мире мало кто из врачей понимает, никто не отменял.
Меньше знаешь -- крепче спишь. Правда, меньше живёшь.
Дальше вопрос про образование. Может быть, кто подскажет, как что уточнить или что добавить.
Пока что, в классификации учителей выделены следующие типы [ itSotWC::2023-11-14_1 ] :
- Pull-teachers пытаются подтянуть учащихся к их собственному уровню знаний.
- Push-teachers только ставят цели обучения и позволяют учащимся грызть гранит науки самостоятельно.
- Joker-teachers находят удовольствие в демонстрации своим ученикам что они тупые, не имеют элементарных знаний, не понимают очевидных вещей и постоянно совершают глупейшие ошибки.
- Zero-teachers проводят время со студентами и не заморачиваются передачей или проверкой знаний.
- No-teachers используют время, которое они провели со студентами, для достижения целей, которые не имеют никакого отношения к учёбе.
Ещё про школу.
Натурный тест ИИ, 2023-11-14:
- snake_d_ha
- Общаюсь со знакомой, которая сидит с ребенком в Германии.
Спрашиваю, как у него дела в школе.
— Ну как дела... В немецкой мало что понимает, но на общем уровне справляется. Учится и в украинской школе тоже, 100% там делает через чат-ЖПТ.
По быстрому опросу оказалось, что это вполне себе тренд.
Ученики у малой в классе делятся на две большие группы — одни задают вопрос Гуглю и списывают со специального сайта домашних заданий, вторые сразу спрашивают у GPT. [...]- vit_r
- Вот тоже из Германии сообщают.
https://reitschuster.de/post/generation-z-dreht-durch-niemand-soll-mehr-arbeiten/
Поколение Z с ужасом выясняет, что деньги получают те, кто делают что-то полезное. И денег этих мало.
Впрочем, нам не надо беспокоиться. Они будут спрашивать у чат-гопоты, как лечиться от простуды, и быстро вымрут.- inoy_dmitriy
- Предположу, что лет через десять у каждого будет свой ИИ, который будет отслеживать температуру, сердцебиение, давление (привет современным умным часам) и анализы каждый день и он узнает о простуде быстрее, чем человек её почувствует.
ИИ закажет таблетки и человек их выпьет по привычке - ИИ виднее ж.
Инфантилизируется, но не вымрет поколение.- vit_r
- Чистая лотерея. Простуда может оказаться поносом и пациент дойдёт до невосстановимого состояния прежде чем доедет до врачей.
- inoy_dmitriy
- Предположу, что через 10 лет у почти каждого в унитазе будет стоять блок, делающий анализы и мочи и кала.
- vit_r
- Ага. И в стульчаке будет игла, чтобы сразу брать анализ крови из жопы.
Cэр, с этой лажей Вы опоздали лет на двадцать. Деньги с инвесторов уже собрала Элизабет Холмс и её детище Theranos.
Если посмотреть, сколько стоят элементарные анализы, будет понятно, что цены на реактивы никогда не упадут до такого уровня, когда будет смысл что-то мерить "просто так".- inoy_dmitriy
- Посмотрим.
Вопрос цены в масштабе. Будут нужно брать анализы у 2 млд людей пусть раз в неделю?
Будут и методы новые и цены низкие, потому как будет спрос.
А пузыри лопаться будут, это норма. Был же взлет и крах домкомов в 1998 году, и кто скажет, что после него интернет отменили?
А здоровье это вечная тема.- vit_r
- У людей из виртуального мира достаточно комичные представления о реальности.
Материальные ресурсы всегда ограничены. Это не два лишних байта в базе данных поменять.
Не говоря о том, что нет понимания цены false negative и false positive.
Вымрут. Пить дать, вымрут.
Дальше идёт достаточно занудное обсуждение того, от чего будет лечить новое поколение чат-гопота. Там ничего интересного кроме сообщения
![[livejournal.com profile]](https://www.dreamwidth.org/img/external/lj-userinfo.gif)
Ещё оттуда же, но из другой ветки:
- bodeh
- Главная опасность всех этих ЧатГПТ в том, что они не способны отличить правду от лжи. А воспитанные ими тем более не будут способны.
И будет совершенно добровольный 1984. Но будет ли в нём управление — вопрос.- vit_r
- Уже лет десять немецкая молодёжь в тестах стабильно считает первую ссылку гугла как самую правдивую правду.
- bodeh
- А в ответе ИИ ничего, кроме первой ссылки и нет. Безальтернатива.
- vit_r
- Ну, да. Победное шествие искусственного интеллекта было подготовлено многолетним одебиливанием интеллекта человеческого.
- bodeh
- Суть теста Тьюринга — невозможность отличить собеседника-человека от собеседника-компьютера, чего можно достичь двумя путями, да.
- [...]
- Алексей Орлов
- А кожаные способны? Больше скажу, кожаные активно не хотят отличать одно от другого.
- vit_r
- Над ними стоят люди, которые отличают. [...]
- Алексей Орлов
- Вот да!
Основной задачей школы является одебиливание. Причём, это не приказ свыше, это потребность учителей.
Потому что педагогический состав меняется. (См. типы в начале поста.) И, кстати, на это есть объективные экономические причины, которые пересиливают заказ общества. (Родители плачут, работодатели воют.)
Про дебильные задания в художественном обучении можно почитать Как я вырезала пиксели, mmekourdukova, 2023-11-14 с комментариями.
Вынесу оттуда, что Швейцарская школа только из таких заданий и состоит.
Немецкий все желающие уже видели (см. в оглавлении Hohfuri Table). А математика будет выглядеть как-нибдуь вот так:
835853 + 358583
И радость учителя в том, что кто-то спутает в написании 3, 5 и 8.
Да, швейцарская школа отбирает тупых, но старательных. То, что швейцарцы после такой школы дико тормозят, тоже спрятано в методиках обалдевания знаниями, а не в генах. С генами-то тут как на проходном дворе Европы намешано очень по-разному.
В ЛИТМО тупых задач не помню. Но у нас была как-бы не совсем обычная группа.
По учебному плану был, кажется, сопромат. Пришёл препод и заявил: "А сейчас мы возьмём интеграл!" и написал знак интеграла, а за ним dx, dy и dz.
И начал его брать.
Это был третий курс. Один мальчик встал и сказал: "Извините, мне срочно нужно идти". Собрал вещи и вышел.
Остальные вежливо дождались конца пары, пошли на кафедру и попросили заменить предмет чем-нибудь более разумным.
Вроде-бы, был факультатив по функциональному анализу.
Чтобы закончить со школой, пара минут на английском: Episode 2290, Scott Adams about homeschooling.
Интересный вопрос затронул известный в загибающемся LJ социальный психолог
![[livejournal.com profile]](https://www.dreamwidth.org/img/external/lj-userinfo.gif)
Глупые люди говорят, что дети доверчивые.
А, вот, фиг. Врать детям чрезвычайно сложно.
Потому что для них сказанное взрослым -- это не факт, а деталь в окружающем их мире. И они хорошо помнят, что на эту тему было сказано в прошлом году и неделю назад, а потому пытаются сложить целостную картину.
То есть, любая попытка наврать требует создания непротиворечивого и гармоничного виртуального мира. Иначе, ребёнок мгновенно заметит в нём логические дыры.
Чинят эти дыры тупые взрослые всегда негодными заплатками: "Прекрати спрашивать, я устала", "Вырастешь -- поймёшь", "Пойди, лучше, с куклой поиграй".
Самые глупые пытаются завалить враньё враньём.
В чём сами себя и топят.
В основном, разрыв между поколениями создаётся именно этим способом, потому что дети очень быстро учатся врать лучше чем взрослые.
Дальше опять цитаты.
В беседе с футурологом
![[livejournal.com profile]](https://www.dreamwidth.org/img/external/lj-userinfo.gif)
В смысле роботизации, можно считать искусственным интеллектом любую систему, которая способна адаптировать свои алгоритмы к рабочим процессам и внешней среде без участия человека.(См. ИZZветсия Дурдома. Про овцинацию и договор с государством / 12 kB / 2023-11-12)
Он решил это определение обсудить и сделал отдельный пост. Определение искусственного интеллекта наконец-то! Всего-то надо было рассмотреть тему робототехники, 2023-11-14.
Интересующиеся могут пойти по ссылке. Для остальных оставленные мной мне на память отрывки дискуссии.
- alex_rozoff
- [...]
На мой взгляд главное в проадаптационном определенииvit_r: неявное требование способности строить приблизительную модель окружающего мира - и применять эту модель для решения задач, поступающих на вход.
Именно к этому абсолютно неспособны подделки под ИИ, такие как LLM (в т.ч. GPT)
LMM фатально проваливает любую задачу, если таковая не может быть решена путем простого комбинирования готовых шаблонов и алгоритма "сглаживания шва" между шаблонами.
...Такие дела...
[...]
Лучшим тестом «сильного» ИИ будет проверка способностей умной машины действовать в реальном мире — как минимум справиться с заданием, которое придумал для таких систем сооснователь Apple Стив Возняк.
Звучит тест элементарно: надо войти в случайную кухню и, сориентировавшись здесь, самостоятельно приготовить чашку кофе. Однако такая задача лежит далеко за пределами возможностей современной робототехники и программирования.- vit_r
- Тут стоит отметить, что речь о способности, а не о том, что система всё и всегда должна делать самостоятельно.
Также "участие" человека можно заменить на "наблюдение и указание", потому что в сложной ситуации обладатель интеллекта сам обращается за помощью, выбрав человека, который обладает такими знаниями или ресурсами.
Отличие художника от электронного болвана в том, что на запрос "Дама с розой" он спросит, что дама должна делать с розой, а негодные результаты отбракует сам. Электронный болван выдаст первое попавшееся, потому что на отборе сидит человек и пытается переиначить задание так, чтоб тот понял.
Интеллект пытается найти информацию, которой у него нет, а интуиция пытается её угадать.
Ещё стоит отметить, что у людей есть протоколы получения знаний. То есть, человек (европейской цивилизации), столкнувшись с проблемой и не найдя рядом другого человека, который компенентен в данном вопросе, будет пытаться найти информацию другими путями.
Первый путь -- библиотека. И, кстати, он не заменяется на поиск в интернетах, потому что информация в тех же гуглах и чат-гопоте жестоко цензурируется. Алгоритмы отсечения инфомрации неизвестны даже их создателям.
- vit_r
- PS:
Когда художник ворует с трёх картин, он производит нечто оригинальное, что может принести заказчику деньги.
Когда электронный болван ворует с трёх картин, он три раза подводит заказчика под монастырь.
Причём, поиск нарушений интеллектуальной собственности сейчас проводит тот же искусственный интеллект.- girchuck
- Чтобы произвести оригинальное, художники воруют с 6 картин.
- vit_r
- Вместо трёх адвокатских контор будет переписываться с шестью.
- [...]
- alex_rozoff
- Почти все утилитарные машины применяемые сейчас — изобретены до "кризиса физики".
- utasss
- А когда начался кризис?
- vit_r
- Возвращение с Луны / 38.8 kB / 2021-08-25 [ См. ссылку ниже на пост про конец прогресса -- vit_r]
- utasss
- Спасибо!
А поясните пожалуйста абзац «Стоит обратить особое внимание на жалкие 1000% для Interdisciplinary and Multidisciplinary Studies. Даже выпускник дуб-колледжа не так интересен как дипломированный мастер болтологии.»?- vit_r
- Внезапно в образовании начался дикий рост студентов ни о чём, получающих знания, которые никому не нужны. (Там есть экономические причины, но это долго объяснять, так что не сейчас.)
Дуб-колледж -- это Лесотехническая Академия (https://spbftu.ru/). Название отражает не столько предмет изучения, сколько умственные способности студентов.- utasss
- Для меня междисциплинарщики кажутся нужными, потому что науки сейчас как бессвязная россыпь, но может я чего-то не понимаю. Вы именно их считаете болтологами? Это значит бесполезные или как?
Я тут походу чтения комментов поняла что интеллект это когда осознаёшь границы (не)знания, типа чтоб пойти вопросы задавать и информацию запрашивать, надо уметь понять что ты точно не знаешь, а не что ты может быть верно догадываешься. Кажется, это может быть связано с подменой логики на вероятностные нечеткости. Ну и с неумением признавать незнание, конечно.- vit_r
- Какой смысл в междвустульщиках?
Если люди хотят соединять разные области знаний, они получают второе-третье образование. Сейчас это достаточно часто встречается.
С интеллектом почти правильно. Обработка ошибок -- важнейшая функция. Когда будет время нарисовать картинки, я на DW поставлю объяснения по этому поводу.- utasss
- Ха. В моей голове по умолчанию междисциплинарное образование — не первое. Любопытно. А если его давать первым, то как там устроена подача материала?
- vit_r
- Ну, а как это можно сделать программу обучения, если количество часов ограничено (бакалавр -- это четыре года с дипломом), а объясняют всё на свете?
-- Это коровка. Она делает "Му-у-у!". Это лошадка. Она делает "И-го-го".
Только теперь про геометрию Лобачевского с Рубенсом и синхрофазотроном.- [...]
- alex_rozoff
- Это пожалуй слишком жестко. Человек вот адаптируется не без участия других людей.
- unklemike
- Бывает ситуация, что одни люди демонстративно не хотят учить других и с интересом наблюдают как те выкрутятся.
Особенно это характерно для России — тут НИКТО НИКОМУ НИЧЕГО НИКОГДА НЕ ОБЪЯСНЯЕТ. Именно поэтому и говорят, что в России надо жить долго — какое-то минимальное понимание приходит годам к 30, а полное — примерно к 70.- [...]
- vit_r
- Вопрос не в том, что результаты для дебильных задач улучшаются, а в том, за счёт чего происходит это улучшение.
На всех искусственных интеллектах сидят толпы негритят за пару баксов в час и по заданию OpenAI или другой работорговой фирмы подпиливают ошибочную статистику, посчитанную без участия человека на основе обучающих наборов, также подобранных человеком.
Короче, прибыль тут только в воровстве контента и дешёвых негритятах.
[...]
Миллионы ослов сидят на тестировании и разбирают горы этого говна. Результаты тестов вносятся в следующие версии с помощью дешёвой рабсилы в странах третьего мира.- [...]
- vit_r
- Вот и вылезли люди, кто без ссылки из гугла не понимают, что 2 + 2 -- это меньше пяти.
- steus
- Отслушивают с алексы сири и даже алисы — все человеки, палево не раз уже было
Как и фотки с чайлпорн человеки отсматривают.
И потом уже нейросетки видят там плохое.
Или хорошее, опять же человеками детерменированое.- redmassacre
- Так вкалывают не роботы?! Вкалывает человек?!!
- steus
- Вы начинаете что то такое подозревать, мыслить опасно в наше время.
- vit_r
- Обычно есть алгоритмы, которые отслеживают ситуации, когда надо вмешиваться.
Например, можно в ту же Сири вставить детектор мата, чтобы вызывала помощника из Бангалора, если её ответу вопрошающие не рады.
С генерацией картинок будет явный плюс, потому что при кривых руках нагенерить гору говна и отобрать менее говённое будет проще, чем пытаться что-то сделать самому. (Ждём окончательного скривления и без того кривого дизайна на улицах и упаковках.)- [...]
- levtsn
- С чего ты взял что кофейный тест не решаем имеющимися технологиями. Я лично в этом очень сильно сомневаюсь.
- vit_r
- В банке с надписью "Кофе" может быть чай.
- [...]
- loxodontus
- Как 25 лет назад говорил мой преподаватель по теории компиляции и синтаксического анализа, искусственным интеллектом занимается тот, кому своего не хватает (С).
- [...]
- webos
- Держание розы во рте, как бы, самом по себе свидетельствует о некоей неполноценности. Корова, что ли, растения в рот брать. Красивая - так фотографируйся.
На самом деле - этот ИИ, как коммунизм или полностю автономная машына, - шли наобум, пришли никуда, трехрукие телки, шестипалые палестинские мальчики, Рулон Обоев, Мешок Отстоев.- alex_rozoff
- Вообще-то заказчики-инвесторы хотели прийти куда. Они хотели заменить офисный планктон нижнего уровня. Но даже это не осилили толком — поскольку есть нюанс.
- [...]
- aziopik
- Проблема в пуританах, не дозволяющих ИИ обучаться на эротическом контенте, составляющем лучшие 99% содержимого этих ваших интернетов. Отсюда и сложности со "взять в рот", слишком мала обучающая выборка, неестественны позы, плохо сшита картинка.
- [...]
- fau74
- Кофейный тест - это не тест на ИИ, это тест на знание бэкграунда. Что кофе бывает вот в таких, таких, таких, таких упаковках. Что кофемашина бывает такая, такая, такая, такая... Что вода бывает в бутылках, кулерах, других кулерах, третьих кулерах, кранах с ручкой, кранах с рычагом, кранах с сенсором, кранах с термостатом.... Что плиту можно включить так, так, так, так, так. А другую плиту поджечь так, так, так, так, причем спички бывают такие, такие, такие, такие, а зажигалки такие, такие, такие, такие...
И потом обученный робот приходит на кухню, а там коробка фильтрпакетов типа "баг" и одинокий бокал для шампанского.- alex_rozoff
- Это тест на способность познания бэкграунда — т.е. того единственного, для чего нужен интеллект
- [...]
- alexey_mils
- В случае с термопотом человек (ЕИ) обращается за помощью к инструкции или другому человеку за информацией. Но для этого он должен распознать сам факт, что имеющейся информации недостаточно для выполнения задачи. Известные мне нейросетки не умеют распознавать факт недостаточности данных.
- [...]
- dennis_chikin
- У него же было хорошее определение чуть раньше. Там, где про способность доказать выбранное решение. Собственно, именно этот вопрос и стоит с конца 90х.
Для "адаптировать алгоритмы" достаточно /dev/random использовать как генератор кода. Всего 65535 ведер, и золотой ключик у нас в кармане.- [...]
- alexey_mils
- Что-то меня куда-то в дебри завело. Крче, интеллект отличается от перебора вариантов целенаправленным поиском решения.
То есть, если кофемашина принципиально интеллигибельна, интеллект с ней сумеет разобраться, просто целенаправленно экспериментируя с элементами управления. Такая же ерунда с кранами и прочими шкафчиками.
Целенаправленный поиск решения можно обнаружить, если задать вопрос, для чего ты делаешь то или другое. Он так же наблюдается у шимпаниадзе.
Именно наблюдается!
Когда у обезьянки не получается решить задачу с ходу, она не тыркает инструментом просто так, а садится на жо и обдумывает решение. Затем берёт инструмент и решает задачу. Или не решает, тогда садится и думает дальше.
То есть, интеллект включается, когда что-то не получается. Именно для незнакомых кофеварок он и нужен. «Адаптировать свои алгоритмы к рабочим процессам и внешней среде».- [...]
- steus
- [...]
ИИ заточен отвечать — ИИ все еще программа, хорошая, но она не учится существовать с другими ИИ или человеками.
Она учится только отвечать на вопросы.- alexey_mils
- Робот не смог найти ручку на дверке шкафчика, потому что «в книге она красная и не такой формы»
Мультик «Чудеса на виражах». Ребекка учится летать по книжке:— Балу, у тебя же нет штурвала!
— Как же нет, Бекки, вот же он.
— Да? А в книжке он красный и не такой формы…- bigbeast_kd
- Потому что обучать такую нейросеть надо на объектах физического мира. А не виртуального.
А таких технологий пока нет. Ну, либо они засекречены- alexey_mils
- А нету их, потому что мы воспринимаем мир не потоком сигналов, как с видеокамеры, а смысловыми группами, которые возникают... если я не ошибаюсь, мы не знаем, как.
Вообще в тезаурусе психологии интеллект определяется как «психологический конструкт, который измеряется тестом на интеллект».
Иначе: интеллектом называется то, что измеряется IQ-тестом. Вот такая сепулька в сепулярии.- [...]
- vedroid1
- Определение ИИ было дано Тьюрингом. [...]
- alex_rozoff
- Уже доказана ошибочность подхода Тьюринга (одна из очень немногих его ошибок).
- vedroid1
- Чем доказана? Тьюринг, он соображал.
- alex_rozoff
- Доказано тестами клиповости межличностной коммуникации. Тюринг жил в период, когда такого уровня штампа ответов людей еще не бывало.
- [...]
- beobahter
- Свежий заголовок из Fox News:
"Google Maps gets a massive AI upgrade with 5 new features"
Пропал калабуховский дом...- vit_r
- Наоборот, пахнет прибылями.
-- Скажи, гугл, где тут рядом можно поесть суши?
-- Дурачок! Зачем тебе суши? Тут рядом пицерия с оценкой 9.2 из 10 и за углом МакДональдс. В МакДональдсе скидка на бургер со сверчками.
Люди с того конца цепочки уже реагируют. Сейчас в наушниках немецкие специалисты бубнят про применение новых возможностей в маркетинге. Search Engine Optimization меняют на оптимизацию под Chat Engine.- alex_rozoff
- ...Можно будет найти только те города, мэрии которых платят дань гуглу.
- beobahter
- "Зачем вам этот Зажопинск? Усть-Пиздюйск гораздо лучше, и там как раз скидки только для вас!"
Следующий этап — ИИ ведёт в Усть-Пиздюйск без всяких вопросов...- [...]
- vit_r
- Нейросетка ограничена доступной мощностью, вырабатываемой электростанциями Земли. Пока задачи простые, можно гонять статистику на математике приближённой точности. Как только задачи становятся сложными, технологии начинают запутываться в данных.
- vmenshov
- Такая проблема вполне возможна, однако возможно, что решение есть. Нейросетки еще 10 лет назад не умели распознавать голос никак, ни на каких мощностях.
Сейчас они это делают запросто, и дело не в кратно возросших мощностях (они не то чтобы выросли). Просто алгоритмы обучения стали гораздо эффективнее.- vit_r
- [...]
Распознавание речи вполне работало и десять лет назад, но понадобилось составлять словари. Алгоритмы, понятное дело, тоже улучшились.
Но речь, как бы, не об этом, а о том, насколько хорошо решена задача сейчас. Если применить другие принципы и придумать другие алгоритмы, можно много чего наворотить.- [...]
- beobahter
- Недавно искал информацию по профессиональному вопросу, и наткнулся на сайты уважаемых компаний, которые гордо сообщают про "контент, сгенерированный Искусственным Интеллектом".
Надо срочно собирать по свалкам старые книги...- strannik1
- Сайты "неуважаемых" по общим вопросам уже лет 5 "сгенерированы" хаотично нарезками из разных статей взятых то там то тут. Но это хоть заметно сразу. Сейчас ЧатГопоты это дело прилижут и вообще хрен поймёшь где что....
Полная аналогия с "точечно" образованной молодежью, особенно леваками, натырившими "фактов" от всяких авторитетных для них источников без системного мышления и анализа.- beobahter
- Настоящий пиздец настанет, если уважаемые компании начнут строить что-то критически важное, опираясь на подобный "контент". Самолёты, там, или атомные реакторы.
Надеюсь, лет 15-20 относительно спокойной жизни у на ещё есть...- strannik1
- То что полвека наличествующая Цивилизация не простоит — это я заложу свою бессмертную Душу. Но и про 15-20 я в ОЧЕНЬ сильных сомнениях. Впрочем я и до этого срока не доживу.
- [...]
- gorglaz
- Ну тк, а если запрограммировать (адаптировать) ИИ разве он не справиться? Этож, примерно,как робот пылесос только с дополнительными функциями).
- gorglaz
- Наклеить QR коды на всё.
- Николай Замотаев
- [sarcasm]на людей уже пытались — может это была подготовка к внедрению ИИ?[/sarcasm]
- gorglaz
- Можно и без сарказма согласиться с Вами.
- alex_rozoff
- Если все на необитаемой планете обклеено QR-кодами — значит там население (R.I.P.) стремилось во что бы то ни стало цифровым путем решить кофейный тест.
- [...]
- alexey_mils
- Кстати, когда жена делает перестановку на кухне, я довольно долго привыкаю искать вещи на новых местах. А интеллект у меня вовсе не искусственный!
- mithrilian
- А это не интеллект, это раздел памяти, называемый часто память тела. "руки-то помнят".
Поэтому старики, вырванные из привычной среды быстро деградируют в больницах, домах престарелых, даже на новой квартире у детей. Способность запоминать на этом уровне утрачена, способность соображать утрачена, но в своем дому было достаточно запомненного "два шага по коридору — справа дверь в туалет, слева — поворот на кухню", но не словесно, а движениями.- alexey_mils
- То есть это опыт или кристаллизованный интеллект из тезауруса психологии. Этого говнодобра у LLM достаточно, вот с флюидной (операционной) частью там проблемы...
- [...]
- alex_rozoff
- С кофейным тестом — не справится. Это настолько очевидно для кодеров, что никто даже не принял вызов — все слились без боя.
- gorglaz
- Ни одна из кухонь для нас не случайная все они содержатся в нашей информационно-речевой модели мира, а в отсутствии таковых данных об объекте мы даже не зайдя- пройдём мимо) так что тест не даёт понимания может ли ИИ делать то, что делает человек ибо человек тоже не может делать то, чего для него не существует).
- slimber_pig
- И где бы ещё взять этих кодеров! Современные ойтишнеги работают на все более высоком уровне абстракций и все меньше понимают основы.
В этом есть свои плюсы, но минусов больше. Код становится корявый, глючной, плохо модернизируемый и требует все более мощного железа.- [...]
- prostak_1982
- Дык, эгоцентричного Алекса Розова ждет много сюрпризов, если он побывает на кухнях разных народов.
- alex_rozoff
- Бывал. Чью кухню вы считаете для меня непреодолимой сложностью?
- greygreengo
- Самая сложная кухня — это кухня роботов-пылесосов.
ЗЫ Вы не знаете рекурсии если вы не знаете рекурсии.- prostak_1982
- Для нормального человека вообще непреодолимых сложностей мало, они лежат в области физики. Но, вот так вот, пришел на кухню и сразу же заварил себе чашечку кофе — сильно сомневаюсь.
- alex_rozoff
- Тест Возняка не требует "сразу".
- [...]
- anhinga_anhinga
- [...]
Ну вот, наконец, некоторое конкретное заявление. Давайте попробуем выяснить, какие задачи являются 'простым комбинированием готовых шаблонов и алгоритма "сглаживания шва" между шаблонами', а какие нет.
Давайте, для определённости рассмотрим область, где LLMs, вроде бы, показывают довольно удивительные результаты - синтез компьютерного кода.
[Дальше длинные занудные рассуждения -- vit_r]- cosmicstarcat
- Это существует потому что они СТАРК ОВЕРФЛОУ ограбили с комментариями и пояснениями, если нужного решения Стаке и других базах данных не будет — нейронка будет выдавать неработающие глюки.
Если нейронка может выдать рабочий ответ — это означает что он уже был кем то дан, и желательно не одним человеком.- [...]
- cosmicstarcat
- Если брать специфичные нейронки для шахмат, где нейронки обучают на стандартных шахматных симуляциях — то да, узкая специализация рулит.
Я же говорил про неспециализированную нейросеть, вроде чата жпт.
Но тут можно вспомнить Альфа стар нейробота из старкрафта, его обучили выпустили на ладдер, уменьшили количество апм что бы он не устраивал оппоненту ддос атаку, и выяснили следующте... Чемпионы играющие стандарт отлетали, но и сам нейробот отлетал от алмазы и платины, если те шли играть в особую дичь, то альфа стар не понимал как против нее боротся.
Он бы не сработал с профи, но для профи это был пройденный этап.
Точно так же отлетела и нейронка играющая в Го от непоофессионала, он совершил несколько глупых ходов, и нейросеть тупо сломалась. Профессионалы так не ходят, алгоритмы тоже. У нее нет опыта работы в условиях когда ей дарят фору, а не стремятся победить.- [...]
- villipuh
- Это на выхолощенном абстрактном уровне нетривиально. В реальном мире с маленьким и изящным человек сталкивается частенько.
Например, перейти лужу по выступу на заборе, использовав вместо страховки ремень сумки и торчащий гвоздь.
Любой человек (ну хорошо, не любой, есть и бытовые идиоты) проявляет свои творческие способности в основном в мире повседневных объектов и путей, а не в лабораториях и литературных гостиных. Грубый сырой материал реальности.
А АИ имеет дело с многократно процеженным питательным бульончиком готовых человеческих знаний, словно обезьяна, склеивающая вырезанные абзацы из философских трудов. А дрессировщик умиляется, какая она умница, какая глубина и полет мысли, как заворачивает про логос, постразум и редукцию синекдохи.- [...]
- anhinga_anhinga
- Ну, она довольно часто решает неправильно (что свойственно и людям).
Это ничего не значит, - не то, чтобы эта штука была гениальным программистом, который всегда со всем справляется. Тем более, если задачи сложные и запутанные; в таких ситуациях надо применять "chain of thought prompting" и разные такие приёмы, например, https://arxiv.org/abs/2102.07350, https://arxiv.org/abs/2209.08141, etc., чтобы улучшить шансы найти правильное решение.
Но мой личный опыт по синтезу простых, но необычных вещей (и анализу сложных необычных вещей) с GPT-4 достаточно положительный. В моих сессиях, в большинстве случаев она демонстрирует хороший уровень понимания ситуации, хороший уровень способности строить приблизительную модель реальности, про которую я прошу её подумать.
Так что, у меня не сложилось впечатления, что она "фатально проваливает любую задачу, которая [...]".
Какие-то задачи проваливает, какие-то успешно делает, во многих ситуациях это зависит от того, как с ней поговорить (LLM - это симулятор, и он может симулировать более умного и менее умного человека, и, вообще, может симулировать лингвистические феномены самой разнообразной природы (what it is doing, it is "role-playing", and it can play all kinds of roles); весь этот "prompt engineering", это, во многом, искусство настройки желательных в данный момент свойств симуляции).- alex_rozoff
- Ключевое слово — "симуляция".
- anhinga_anhinga
- Да, есть прямо Теория Симуляторов, объясняющая, что про эти модели нужно думать, как про симуляторы, генераторы виртуальных реальностей (весьма разнообразных виртуальных реальностей разного качества), что, в некотором смысле, удобнее считать, что человек общается не с самой моделью, а с виртуальным персонажем, которого модель создаёт в виртуальной реальности, и что на текущей стадии работы с этими моделями главным искусством является искусство формирование таких симуляций, как нам надо.
Например, если речь идёт о решении той или иной задачи, то в некоторых симуляциях персонажи достаточно умные и могут эту задачу решить, а в других - недостаточно умные, или недостаточно желающие думать "про эту вашу скучную задачу" (эти виртуальные персонажи, вообще, бывают "себе на уме").
На мой взгляд, люди деляться на тех, кто в курсе теории симуляторов, и, тем самым, понимает, что происходит, как надо оценивать полученные результаты, и какие сильные и слабые стороны этой технологии, и тех, кто этого не понимает, думает, что модель - это такая "монолитная личность", и что свойства каждого отдельного эксперимента - это прямо свойства всей модели целиком (эти люди мало что понимают в том, что такое эти модели и эта технология).- alex_rozoff
- Если бы GPT не проваливал задачи — создание приложений через GPT без человека-кодера уже было бы массовым.
- anhinga_anhinga
- Ну, "приложения", которые так создаются, пока довольно жалобные, но вот использование GPT профессиональными программистами, как партнера при программировании, уже вполне массовое (много времени экономит, и заметно повышает качество получающихся программ).
Больше того, раньше непрограммисту трудно было быстро научится программировать, чтобы быстро начать делать хорошие приложения, а сейчас новички начинают работать с GPT и довольно быстро учаться нормально программировать с её помощью...- [...]
- alex_rozoff
- [ LMM фатально проваливает любую задачу, если таковая не может быть решена путем простого комбинирования готовых шаблонов и алгоритма "сглаживания шва" между шаблонами. ]
- cosmicstarcat
- Это легко видно на игре в шахматах с Нейронкой.
При этом пока идет дебют все хорошо.
Но рано или поздно дебют заканчивается и ее начинает глючить из за недостатка БАЗЫ ДАННЫХ. Которая неявно архивирована на весах нейронки.
То есть нейронка - это по сути оффлайн поисковик, который заархивировали.
Но у нейронок есть нейронное лобби которое НАЕБВЫВЕТ остальных людей рассказывая сказки о них.
Хотя вся фича нейросетей что во первых их не доводят [ до ] ПЕРЕОБУЧЕНИЯ (оверрифтинга) - то есть момента когда нейронка выдает идеально совпадающий с исходником запрос.
[...]
А еще примешивают в ваш запрос РАНДОМ, чтобы добиться разных ответов у разных людей.- [...]
- Айрат Ураков
- Не нужно избыточно усложнять задачу. Именно случайная кухня, там есть все что нужно: турка или кофемашина, плита, если нужно, вода, зерна в пакете или капсулы. Инструкция на бумаге, если требуется, т.е. все готовое.
Именно такую задачу робот решить не может и нет ни малейшего представления как этого добиться.
"Обучение всевозможных видов" — это просто красивые слова. Деньги на это выделить можно, красиво обещать всю дорогу — запросто, потратить все средства, подсунуть "почти готовое" и попросить еще на доработку — много раз так делали. А вот получить именно тот результат, который был обещан — вот это уже реально фантастика.
Именно поэтому вместо обещанного робота-домработника мы получили просто "умную" шайбу-пылесос и она уже лет 20 является шедевром и пределом возможностей домашнего роботостроения.- alex_rozoff
- Стив Возняк в объяснениях указывал четко:
найти молотый кофе (простой вариант) или зерна и кофемолку,
затем смолоть (продвинутый),
найти подходящую посуду, воду, ложку, посуду для кипячения, нагревательную плитку и чашку —
и получить на выходя чашку сваренного кофе.- [...]
- snjax
- Вот еще парочка нетривиальных примеров нейроарта.
[ картинки ]- Бегемот
- Картинка м.б. и хорошо детализирована, но совершено бессмыслена
[...]
Па ходу, кто-то натаскивал ИИ на сюрреализме.- booblewooble
- Это да, все слегка похоже а картинки из снов, сюр.
Это не только я подметил, а несколько иллюстраторов и дизайнеров, особо не сговариваясь. И те что выше — очень хороший пример.
[...]- arenhaus
- И ты не можешь даже выяснить, работу какого именно художника (или смесь работ каких именно художников) тебе впарил этот автомат.
- vit_r
- [...]
Разницы никакой нет. Картинки сшиты криво.
[...]
Кто знает правильные образцы, сразу видит кривизну. Кто смотрит каждый день горы говна, ничего не замечает. Объяснять тем, кто не замечает, мне влом. Разбор картинок надо проводить визуально, а это совсем другие затраты времени.
При времени просмотра меньше секунды нет никакой разницы, показывать правильную картинку или подсовывать визуальное говно. Сейчас народ подвержен визуальной безграмотности и обучен на китайском дизайне.- Бегемот
- Не, ну так намного понятнее.
Хорошо, зайдем с другой стороны.
Я не сомневаюсь, что это ваш "ИИ" может (если не сейчас, то в Будущем) нарисовать картинку в технике любого художника. Но картинка может получится бессмысленной, если заказчик не оговорит ВСЕ условия. А этих условий "миллион" и многие у художника в подсознании, т.е. он их даже не проговаривает никогда.
Есть известные вещи про художников
1. изучают анатомию, чтобы персонажи "не лизали гуашь"
2. любимый прикол скульпторов:
-- смари, какая у него длинная рука (показывает на фигуру с рукой, указывающей вдаль).
-- Почему длинная?
-- А ты построй проекцию вниз и увидишь, что она ниже колена.
3. ну, и всякие "закатные тени" и т.д.
Условий, не имеющих прямого отношения к сюжету картины, и делающих ее правдоподобной — "миллион".- vit_r
- Разница в процессе.
Художник сначала думает, что должно получиться, потом строит (и проверяет) схему, после чего уточняет детали.
Весь набор решений, включая выбор текстур, цветов и жестов персонажей подчинён общей идее.
http://gurneyjourney.blogspot.com/2015/04/preliminary-sketches-for-tyrannosaurs.html
https://www.muddycolors.com/2017/12/composition-basics-sketching-thumbnails-2/
Кибервор просто находит пачку готовых решений, составляет ковёр из заплаток, а потом пытается загладить швы на стыках.
Если смотреть на всю композицию, будет видно, что куски тянуты из разных мест.
С этим пытаются бороться хитрыми трюками, так что, с каждой новой версией это бросается в глаза всё меньше и меньше.
Тем более, что человек на выходе отбирает из кучи что-то менее говнистое, то есть состоящее из кусков, вызывающих наименьший диссонанс.- alex_rozoff
- [...]
...После того, как в базу GPT залили готовые решения по очередному проваленному тесту, ставшему общеизвестным.- snjax
- Как бы нет. Dalle 3 умеет в более сложные композиции. Смотрите ниже про кошек и дракона.
Картину с кошкой из примера ниже ни одна нейросеть до этого не могла нарисовать, даже близко что-то похожее.- arenhaus
- Потому что база данных была меньше, вот и не могла. Меньше было материала для плагиата.
- arenhaus
- Так это же не ты сделал, и не "ИИ", которого нет, а ты провёл поиск по заархивированной в матрице базе данных готовых картинок, болтушку из которых и получил (а то и просто копию пары из них).
Автомат-плагиатор — это не интеллект.- snjax
- Вы, судя по всему, если бы и случайную страницу из хроник Акаши получили, кричали бы, что это плагиат.
Радует то, что нейросети, несмотря на ограничения цензуры, так не поступают. В чем-то они уже лучше нас.- arenhaus
- Нейросети этого типа не обладают поведением и "поступать" не могут.
А судить не надо. Технология эта проще всего именно воспроизводит закодированные в матрице перцептрона готовые изображения.
Добиться от неё чего-либо отличающегося от монотонного воспроизведения записанных изображений требует особых ухищрений отдельно, и то оно всё время выдаёт дубликаты из базы изображений. Просто из-за огромного размера базы это трудно заметить.
Поэтому к любой продукции такого софта приходится априори относиться как к плагиату.
[...]
Как именно вы ни назовёте то, что делают эти компании, это в любом случае неправомочное использование чужой интеллектуальной собственности.- [...]
- art_f
- Я пишу Именно как робототехник много лет проработавший в ведущей мировой команде создающий мозг ориентации роботов по зрению.
Нейросетка это не интеллект, это перекрестный набор человеческих стандартизированных шаблонов. Она ничего не может создать с нуля чего раньше не было. А даже ребенок может.
Точнее особенно ребенок МОЖЕТ пока его поведение и мышление не до конца шаблонировано социумом.
[...]
А теперь я попрошу мистера дебила показать, или хотя бы озвучить что именно он своими руками хорошо если даже в команде сделал в робототехнике или "искусственном интеллекте".
Без пиздежа и фантазий — что сделал ты?
Покажи?
Ничего? Обчитался говнорекламы и несешь чушь кторую сам не понимаешь?- vmenshov
- [...]
Дипломную работу по техническому зрению роботов 25 лет назад.
Манипулятор пума ловил захватом машинку, которая ездит внутри ограниченного короба. И еще распознает накиданные туда плоские детали и запоминает новые, если по старой базе распознать не удалось.
На 486-м процессоре, онлайн.- art_f
- [...]
Точно дебил.
Это optical flow и для него достаточно stm8 c 16kb памяти, если писать на ассемблере.
Ты вот даже не понимаешь моих вопросов. То есть твой мозг развит не лучше sx486.- [...]
- barmogloth
- Не надо гнать на искусственного идиота. Мне он сделал вполне приличную картинку для иллюстрации песенки.
[ Картинка ]- alex_rozoff
- Нашел готовые. Клипарт в руки.
- starover123
- Без всякого прикола, это и есть то определение, которое, как говорят "в десятку".
Он и предназначен для выполнения идиотских задач.
Как и роботехника, заменяющая идиотский монотонный труд.- vit_r
- Добыча денег у инвесторов и продажа говна под сказки о безграничных возможностях -- это бизнес, а не "идиотские задачи".
"Картинка под песенку" может оказаться цельнотянутой и в случае попытки использовать для дела вместо пяти копеек экономии можно влететь на многие тысячи штрафа.- [...]
- vit_r
- На выходе искусственного болвана надо сажать болвана естественного
- barmogloth
- Там в реале должен быть специалист очень высокой квалификации, болваном не отделаетесь.
- vit_r
- Менеджеру важно не то, чтобы клиент получил правильный ответ, а то, что за неправильный ответ ответственность несёт не менеджер, а кто-то из подчинённых.
А так, IBM пытались прикрутить искусственный интеллект к врачебным задачам, но выяснили, что экономия ресурсов получается только у китайцев, где врачи стоят дёшево и за сокращение ошибок никто не платит.- barmogloth
- А если речь идёт, например, о составлении серьёзного договора? Там ИИ может наворотить такого, что лавочка вылетит в трубу вместе с эффективным манагером.
- vit_r
- Секрет удачного менеджера в том, что он получает сигналы о состоянии дел первым.
В этом смысле, задача только получить премию за экономию на дорогих адвокатах и соскочить на более денежную должность в другой компании до того, как результаты проявятся в годовом отчёте.- [...]
- arenhaus
- Если так, то какого хера они упорно пытаются отгрызть рынок творческих задач?
Пусть робота-дворника делают и робота-штукатура.- starover123
- Красивая обёртка для инвесторов. Тем более вторым предложением вы ответили на певое.
Если на доли процента не смогли смоделировать работу человеческого тела, то говорить о понимании работы интеллекта нет смысла. Даже попытки дать определение терпят крах.- arenhaus
- Да понятно, это я риторически...
- [...]
- greygreengo
- Библиотечные книжные черви
Интеллекта напившись в тиши
Услыхали поверье о смерти
Сверхбольших библиотечных машин.
Стохастичности радужной дали
Как раскраски полотен Дали
Шестипалых мы все увидали
Только кофе попить не смогли.
Задавая вопросы, в нагрузку
Вероятности ловишь заряд.
Интегралы берешь по-французски,
Но тебе не о том говорят.
А реальность смеется истошно
И энергию жрет осторожно.- greygreengo
- В мире искусственного интеллекта
Ясно, кристально, и прямо и честно,
Нет разночтения и раболепства,
Нет и кофейных машин повсеместно.
Роботы память испытывать скоры,
На спор людей обыграют бесспорно,
В шахматы, в го, и на бирже торговой
Станут богаче всех, чесное слово.
После, измерив всех робоаршином,
Скупят весь рынок кофейных машинок.
Кофе наркотиком страшным объявят
Вобщем, планету без кофе оставят.
Роботов месть бесконечно близка —
Вот вам ответка за тест Возняка.- greygreengo
- Мы мир цинично познавали
Точа его об интеллект.
Всё познано. Весь мир развален.
И в нём естественного нет.
Был человек привычной мерой
Вещей, идей и бытия.
Была реальность всем примером,
И к ней стремились ты и я.
Всё кончено. Весь мир разрушен,
До основанья, а затем
Мы просим кофе, грея души
В пыли искусственных проблем.
Но наш кофейный автомат
Нам вроде даже и не рад.
Подводя итоги обсуждения, можно констатировать, что по мнению позитивно настроенного народа задача искусственного интеллекта состоит в том, чтобы своровать интеллектуальную собственность и замести следы.
В обсуждении причин развала этой цивилизации у футуролога
![[livejournal.com profile]](https://www.dreamwidth.org/img/external/lj-userinfo.gif)
Кто хочет, может посмотреть там и принять участие. Для истории и удобства тут небольшая выжимка.
Агрессия -- это управляемое нападение, а не истерика. То есть, биологически обусловленный перевод систем организма в боевой режим, не более.
Мозг, естественно, тоже участвует.
Сделать с этим ничего нельзя. Это химическая сигнальная система. В кровь выбрасывается адреналин и прочий коктейль. Даже у снайпера сердцебиение усиливается, не говоря уже о прямом столкновении.
Снайпер, естественно контролирует удары сердца и стреляет на паузе между ними. В прямом столкновении агрессия канализируется не в панику, а в ярость.
Яростью можно управляь. Это тренируется.
Телом тоже можно управлять вплоть до снижения часты пульса усилием воли.
Вот, чисто химические реакции вроде контроля венозного давления -- это уже нетривиально.
Голова при переходе в этот режим отключается только у нетренированных идиотов или под действием веществ. (Например, алкоголь отключает функции контроля.)
Это наследие эволюции. Если бы мы не умели управлять такими вещами, мы бы не выжили как биологический вид. Тренированный человек агрессию просто включает, выключает и использует.
Причём, в любой цивилизации управлять этим приучали с детства. Это только сейчас всё делается для того, чтобы у детей такого опыта не было.
И потому у взрослых продуктов системы образования вместо разумных действий случается внезапный переход сразу в неуправляемую истерику.
Гормоны выключают мозги -- и понеслось. Никаких наркотиков не надо.
Прекрасный инструмент для любого убийства. Нужно только внушить, что вот этот гадкий гражданин в очках поднял температуру Земли на два градуса, потому что вчера не закрыл крышку на кастрюле, в которой варил спагетти.
С самоубийством посложнее, потому что надо сломать некоторые болокировки. Но с это тоже проблем не представляет.
Современное поколение снежинок -- это не более чем стадо баранов.
Да, они опасны. Когда они в панике, затопчут и не заметят. Тем более, у них пупкоцентризм на том уровне, что они окружающих за людей не считают.
И это глубоко несчастные люди, пребывающие большую часть времени функционирования во вневменяемом состоянии.
Вы боитесь, что в следующем году из-за антропогенного глобального потепления затопит остров Мамба Швамба? Боитесь того, что сосед может быть не проколот восьмой версией шмудяка и, когда чихнёт на вас при случайной встрече, заразит Страшным Вирусом, от которого вы заболеете и умрёте?
А они боятся.
Нет, они не смогут найти на карте остров или объяснить какие симптомы у болезни, но они боятся.
Боятся так, что пьют антидепрессанты и по ночам спать не могут.
Перманентное тревожное состояние, называемое в народе "белка-истеричка".
В другом месте по поводу обсуждения результтаов аудита вспомнил объяснения из одной американской книжки. Пересказываю по памяти.
"Джон -- замечательный человек. Добрый и общительный. Его все любят. Он постоянно ходит по офису, разговаривая с разными сотрудниками, интересуется их личной жизнью, рассказывает о своих четырёх детях, помнит имена всех знакомых и родственников своих собеседников. Там где он, хорошее настроение, весёлый разговор и ноль работы. Если Вы не можете уволить этого мудака, то никогда не пытайтесь стать менеджером".
Хороший менеджер должен ассоциировать себя минимум с волком -- санитаром леса.
Правда, в Германии это уже невозможно, потому что набирают по желанию левой пятки начальника, а увольняют исходя из социальной справедливости.
Так что, Германия разваливается не только из-за Зелёного Поворота. Это просто придано ускорение уже идущим процессам.
Немножко насчёт обвинений в пессимизме.
Реальный мир -- это не игра с нулевой суммой. Вероятность всегда умножается на возможность потерь. Цивилизации, которые не готовились к худшему, а верили в чудо, вычеркнуты Дарвином из истории.
Примеры слепопозитивного мышления мы видели в Украине с примирительным Зелей, в Израиле с непровоцированием Газы и во всём мире с финансированием исследований вирусов летучих мышей.
Можно, конечно, носиться и орать. Но спасать этот мир уже поздно.
Просто понаблюдаем, что будет дальше.
Одной из основых ошибок слепопозитивного мышления является теория плавноразгоняющегося прогресса.
Цивилизация пульсирует и мы живём сейчас в той, которая основана на греческой логике и римском праве, постепенно переходя в период упадка, который может продлиться относительно недолго, но может и пробить дно до полной самоликвидации.
Завершим же тем, что историкам верить не стоит. Вместо истории идей и технологий они описывают дрязги из личной жизни королей. (Нужны правильные учебники истории экономических отношений, торговли и технологий / / 2017-10-10)
Тёмных веков и внезапных возрождений тоже не было. Технологии улучшались постоянно, постоянно увеличивалась энерговооружённость и падала удельная цена энергии.
Но историю стоит рассматривать не как список событий, а как процесс.
Вы не можете сделать паровую машину без хорошей стали и налаженной добыче угля.
В не сможете сделать железную дорогу без производства чугуна.
И двигатель внутреннего сгорания бесполезен, если ещё не распространены керосиновые лампы, а с ними и продажа удобного горючего.
Даже, под бронированных рыцарей пришлось выводить породы лошадей, способных их нести. Не говоря про всяких "русских ломовых" и прочее.
Другое дело, были колебания, были периоды, когда технологии терялись. Иногда это было результатом войн и эпидемий. Чаще экономика разваливалась из-за ошибочных решений в системах управления, увлекая в пучину и все остальные области.
Совсем недавно был период НТР, когда прогресс разгонялся по экспоненте, но гуманитарии подняли гвалт и прогресс на взлёте подстрелили.
Очень Зелёное Отопление в этом доме -- кстати, сел писать ерунду потому что ещё не готов объясняться с квартиросдатчиком и домуправлением -- тоже один из артефактов этой борьбы за остановку НТР в прошлом веке.
Кстати, слушаю между делом немецкие вебинары. В данный момент люди, нихрена не понимающие в искусственном интеллекте активно, обсуждают, как его запрещать и ограничивать.
Тот же чат-гопота может гнать любую чушь по любому серьёзному вопросу, но его быстро правят, когда он начинает выдавать что-то неполиткорректное.
Методы цензуры развиваются активнее чем методы анализа полезной составляющей в информации.
Для примера правильного подхода к истории дам ссылку на небольшой список важнейших этапов развития цивилизации с точки зрения экономики: Александр Иванов, экономические истории / / 2019-10-01 (Список постов в FB).
Автор выпустил книгу по материалам постов и сейчас есть в других местах:
- https://t.me/s/ivanovdirect
- https://boosty.to/economic_history
и так далее.
В завершение, про странную активность вокруг поста An open letter to undisclosed recipients /13 kB / 2023-08-19 (The ZZ-war / the Double-Zombie-War)
Поставил счётчик, чтобы посмотреть реакцию нескольких людей -- реакция была зафиксирована -- и продолжаю на него от нечего делать поглядывать. Как и ожидалось, получилась стандартная картина (https://s11.flagcounter.com/more90/15ge/1) когда идёт наплыв читателей (для моего безвестного божика достаточно стандарнно слабенький), а потом всё падает до редкого посещения роботами.
Однако, нет.
The following 64 flags were added to your counter in the last 7 days.
Country | Visitors | ... | |
---|---|---|---|
1. | Singapore [4 the previous week] | 32 | |
2. | Russia [14 the previous week] | 22 | |
3. | China [0 the previous week] | 3 | |
4. | United Kingdom [0 the previous week] | 2 | |
5. | Austria [0 the previous week] | 2 |
И так далее.
Ещё более странен общий счётчик:
Country | Visitors | |
---|---|---|
1. | Russia | 359 |
2. | Singapore | 50 |
3. | United States | 47 |
4. | Germany | 28 |
5. | Ukraine | 22 |
И так далее.
Что-то непонятное происходит в Сингапуре.
no subject
Date: 2023-11-16 07:45 am (UTC)Нейросетка ограничена доступной мощностью, вырабатываемой электростанциями Земли. Пока задачи простые, можно гонять статистику на математике приближённой точности. Как только задачи становятся сложными, технологии начинают запутываться в данных.
Буквально вчера прочитал: "нейросетка" делает среднесрочный прогноз погоды сравнимый по качеству либо более точный, чем лучшие численные модели — затрачивая при этом на три порядка меньше энергии.
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336
То есть, с точки зрения вульгарного
материализмаинжиниринга вроде бы всё правильно: если мы гоняем "тензорные" вычисления, неизбежна нарастающая потеря точности, и её надо компенсировать, вводя миллиарды параметров и тысячи слоёв сети, с соответствующим удорожанием вычислений. А на практике получается, что есть некие ключевые точки, или ключевые параметры, или, возможно, ключевые агрегаты — и презираемая Вами "нейросетка" их неким образом выделяет и учитывает, компенсируя "недостаточную точность" вычислений.no subject
Date: 2023-11-16 07:51 am (UTC)Это изначально статистика по базе данных. Нейросетка -- не более чем ещё один способ использовать статистику.
Не говоря о том, что для практических целей важнее не модель, которая будет лучше попадать в температуру в полдень через три месяца, а та модель, которая предскажет ураган через три недели. Увы, это не совмещается, потому что система нелинейна. Так что, вопрос ещё и в том, как считать качество предсказаний.
no subject
Date: 2023-11-16 08:20 am (UTC)"Среднесрочный" прогноз — это на [1..10] дней всего лишь, не на три месяца. И европейский прогноз на этот срок, по моим впечатлениям, в последние десять-пятнадцать лет очень точный.
А ураганы она (см. статью) предсказывает лучше численных моделей.
Вот Вы снова вещаете с позиций, так сказать, "вульгарного материализма", даже не пытаясь разобраться, что Вам хотели сказать, и как обстоят дела в реальности. Это обидно и неприятно.
no subject
Date: 2023-11-16 09:08 am (UTC)Моё замечание относится только к тому, что написанное в статье не является критерием истины. Если бы результаты получились плохие, её бы просто не написали.
Насколько в статье правда и насколько критерии сравнения разумны, может сказать только хороший специалист, давно работающий в теме.
А модели сейчас работают всё хуже и хуже, достаточно ткнуть в любую локацию и открыть таблицу разных моделей, а потом сдвинуть до конца предсказаний.
Те эвристики, которые в них заложили в конце шестидесятых уже не работают, потому что процессы изменились. И мы не понимаем, как что поменялось.
Так что, с тензорами и точными расчётами на базе физики против современной чудо-статистики как-бы с самого начала не совсем правда. Статистика там встроена в саму систему различными костылями и статистика эта может быть уже неправильна.
Впрочем, не исключаю и комический вариант, потому что в модели вполне могли внести "доказательства глобального потепления", отчего любая модель, работающая на чистых данных без политических установок, будет выдавать более честные результаты.
Вон, финны всё время снег подправляют, когда точки слишком далеко от кривой убегают. И что там со снегом на самом деле, уже никто не знает, потому что в вопрос вмешали политику.
no subject
Date: 2023-11-16 11:59 am (UTC)Ну как сказать, "статистический блок"? Она ведь и на 1 день предсказывает не хуже "физической" модели, и на 6 часов даже:
Моё замечание относится только к тому, что написанное в статье не является критерием истины. ...
А! Это уже совсем другой аргумент! Действительно, если авторы статьи заразились у климатологов "лечением" данных, или (предполагая хорошее в людях) просто увлеклись от чрезмерного энтузиазма и просмотрели принципиальные ошибки, а рецензенты "Сайенса", давно работающие в теме, их тоже не заметили... тогда, конечно, спорить не о чем; такое возможно. Впрочем, модель целиком лежит на гитхабе, а результаты крайне интересные — я думаю, многие её уже погоняли, и если она плохо предсказывает на свежих (а не архивных) данных, уже написали бы в редакцию, либо в ближайшее время напишут.
Вот "если бы результаты получились плохие, [статью] бы просто не написали" — это, по-моему, не аргумент. Во-первых, и про неудачные модели тоже пишут (хотя и не в "сайенс", конечно), а во-вторых, это же не случайное попадание: они ведь гоняли весь массив данных с 1979 года... это не "единичный успех". А в третьих, ну действительно, если бы получилось совсем из рук вон плохо — не написали бы, ну и что? В самом деле, нас же не интересуют (разве что в самом общем виде) первые 9999 попыток Эдисона сделать нить накаливания?
Но Вы очень верно заметили, что "с 60-х годов сами процессы изменились". Авторы подтверждают Ваше рассуждение, отмечая, что при добавлении в обучающий материал данных за '18, '19 и '20 годы (к "статистике" 1979-2017 годов) точность прогноза заметно возрастает. Что-то реально меняется, и модель эти изменения улавливает!
PS: Я в прошлой реплике назвал "тензорными" именно "нейросетевые" вычисления с короткой мантиссой, по примеру гугловских TensorFlow и TPU (Tensor Processing Unit), в противовес "физическим" с четверной точностью. Прошу прощения за недоразумение, но рад, что в остальном мы, вроде бы, согласились =)
no subject
Date: 2023-11-16 12:15 pm (UTC)И, вообще, прежде чем спорить, стоит всё-таки понять, что именно имеется ввиду. Непригодность нейросеток для задач, которые неявно ставятся искусственному интеллекту, совершенно не противоречит их пригодности для статистических задач разных типов.
Ни расчёты сворачивания белков, ни анализ данных погоды, ни распознавание образов на чётко заданном ограниченном множестве не относятся к проблемам, которые обсуждались в посте.
Тот же самый Голос Добра занимался хитрыми алгоритмами для обхождения ограничений нейросеток (например, https://golos-dobra.livejournal.com/1536898.html?style=mine)
no subject
Date: 2023-11-16 01:38 pm (UTC)Не знал; больше не буду, простите.
Нет, обсуждалось лишь энергопотребление на эквивалентных задачах, а не область применимости.
А ужас добра вообще не понимает, о чём говорит, называя "промежуточные слои" скрытым "чёрным ящиком": если было бы так, ("нейро")сетевые модели невозможно было бы обучать, даже применяя единственный известный ему метод "обратного распространения ошибки".
Доп.: Ах да, ещё обсуждалась необходимая точность вычислений, конечно же: "Пока задачи простые, можно гонять статистику на математике приближённой точности. Как только задачи становятся сложными, технологии начинают запутываться в данных."
no subject
Date: 2023-11-16 01:47 pm (UTC)То есть, задача ставится не как "Вот тебе данные. Скажи, какая температура будет завтра в полдень в Берлине", а как-нибудь по типу "Вот тебе данные погоды по Земле. Вот тебе известная информация о Марсе. Скажи, когда можно ожидать песчаной бури, которая накроет марсоход, находящийся в этом месте, и какие данные нужно ещё собрать для более точного прогноза".
Насчёт Голоса, у него в ранних постах есть рассуждения о том, что народ сложную информацию не воспринимает и надо устраивать театр вместо лекций. Практически никогда невозможно угадать, что он имел ввиду, если рассматривать его текст как текст. Даже последующие посты, затрагивающие ту же тему, редко когда разъясняют его мысли полностью.
no subject
Date: 2023-11-16 02:59 pm (UTC)Возможно. Признаться, я не ходил смотреть, что именно Вы обсуждали с кретином alex_rozoff (его пещерные взгляды на "Искусственных Идиотов" не нуждаются ни в каком дополнительном изучении), а что хотел обсудить — энергетику и вычислительную точность — дословно процитировал.
Практически никогда невозможно угадать, что он имел ввиду, если рассматривать его текст как текст.
Как напейсал давеча LLeo Каганов, "если бы читатель [художественного текста] хотел бы разгадывать ребусы, он бы купил сборник ребусов, а не вашу книжку". Так что это очень на любителя, т.к. информацию я как раз воспринимаю, а театр с претензией на грандиозность — как раз не...
no subject
Date: 2023-11-16 03:28 pm (UTC)Стоит понимать, что задачи есть закрыте, а есть открытые. Вопросы интеллекта -- это открытая задача. При попытке решить открытую задачу методом перебора алгоритм натыкается на границы возможностей.
Закрытые задачи ограничены по сложности. Потребность вычислительной мощности растёт нелинейно в зависимости от размера домена, на котором ищется решение, но (во многих случаях) вычислительные потребности для таких задач потенциально ограничены.
То есть, задача только в том, чтобы затратить на поиск меньше времени и ресурсов.
А Голоса читают те, кто хотят. Среди гор бреда попадаются ценные мысли, из-за которых это делать стоит.
no subject
Date: 2023-11-16 03:51 pm (UTC)А что Вы называете "открытой задачей", в противоположность "закрытой"? Задача про бурю на Марсе выглядит как раз "закрытой", и даже "физическая" числовая модель позволяет увидеть, какие параметры наиболее сильно влияют на результат — и, следовательно, каких именно данных (помимо тривиального "нужно больше
спайсастатистики") сильнее всего не хватает для уточнённого прогноза.no subject
Date: 2023-11-16 04:04 pm (UTC)То есть, это не более, чем повторение уже найденных решений.
no subject
Date: 2023-11-16 04:40 pm (UTC)Но тогда ведь и прогноз погоды — "открытая" задача, т.к., хотя на 1-2 дня нам не нужно бо́льшей точности, но чем больше lead time, тем сильнее потребность в дополнительных данных для уточнения прогноза. А данные метеорадаров вообще непонятно, как в "физической" модели можно учитывать: они как бы есть, но для численного моделирования не существуют, потому что никто не придумал ещё, как бо́льшую часть их (за искл. границы грозового/дождевого/облачного фронта) можно вставить в модель.
А насчёт "выхода из заранее известного множества" — разве тропический шторм не является таковым? Или задача про бурю на Марсе — тоже "закрытая"? Просто я никак не пойму, что Вы называете "открытой задачей". Пойди туда не знаю куда, принеси то не знаю что? =)
no subject
Date: 2023-11-16 05:28 pm (UTC)Это не вопрос о том, где циклон возникнет, а о том, куда он пойдёт. То есть, это гладкая задача. (Вот это я уже объяснять не буду.)
То же самое относится и к экстремальным температурам. Вменяемые модели, использующие предыдущие шаги для нахождения следующих, будут выбросы сглаживать.
Насчёт же модели, в ней важно, именно, ограничить число необходимых параметров, потому что иначе она станет физически несчитаемой.
no subject
Date: 2023-11-16 06:32 pm (UTC)Они действительно делают упор на 'tracking', потому что эта задача важнее: до прихода урагана на побережье, уже после его образования, остаётся три-четыре дня на превентивные меры, и важно понять, где именно их применять — где именно он выйдет на побережье и куда пойдёт дальше. А возникновение циклонов оба вида моделей, естественно, предсказывают в самом что ни на есть штатном режиме. Впрочем, предсказать, в каком именно месте океана образуется циклон — существенно менее важная задача. =)
важно, именно, ограничить число необходимых параметров, потому что иначе она станет физически несчитаемой.
Вы неправы: количество рассчитываемых параметров ("физической") численной модели в тысячи раз больше кол-ва входных данных; дополнительные данные никак не могут сделать модель "физически несчитаемой", ха-ха! Другое дело, что стоимость их сбора не окупает дополнительное увеличение точности прогноза. То же самое касается затрат на обработку дополнительного числа расчётных параметров (например, чтобы увеличить пространственное разрешение прогноза).
А на горизонте месяца любая модель всё равно "рассыпается": приходят непрогнозируемые факторы типа космических лучей или солнечного ветра, или вулканизма, и хаотические (турбулентные) процессы растаскивают погоду в другое состояние. Но тут без пророка (или "оракула") всё равно не справиться, так что и трепыхаться нечего.
Хм... значит, прогноз погоды — "открытая" задача? До сих пор пытаюсь понять. А также смысл введения этих открытых/закрытых категорий...
no subject
Date: 2023-11-16 06:41 pm (UTC)Есть гладкие решения -- и для их уточнения, на самом деле, стоит набирать всё больше и больше параметров.
Есть нестабильные решения, когда малые отклонения в начальных данных, вызывают всё большее и большее расхождение между точками. Причём, это принципиальные проблемы, потому что со временем расхождения растут и для точек, которые находятся друг от друга на расстоянии меньше точности измерений.
Во втором случае уточнение модели ничего не принесёт, потому что это только создаст новые нелинейности. Нужно какими-то трюками сглаживать решения.
no subject
Date: 2023-11-16 07:20 pm (UTC)Вот я не знаю: с одной стороны, вроде всё так: раньше "дальность" надёжного прогноза ЕЦССП (Евроцентра Среднесрочных Прогнозов) всё время росла: сперва три дня — это было огромным достижением! — потом четыре, семь, десять... и в последние ~10 лет застряла на этой точке, несмотря на кратный рост вычислительных мощностей "во флопсах".
Возможно, они действительно упёрлись в вышеупомянутую "нелинейность"? Но ведь погодные процессы нелинейны по определению... почему только сейчас? А может быть, точный прогноз на 12 дней просто никому не нужен (или не нужен за те деньги, которых он будет стоить)? Или они просто упёрлись в "непрогнозируемые воздействия"? Тут возможны варианты: сам-то я не синоптик, мой предел это статейки в "Сайенс", но тема интересная.
Очень нужен хотя бы примерный прогноз на месяц (а лучше ещё больше), для с/х. Но он, кажется, принципиально невозможен (иначе авторы той нейросетки, конечно, попытались бы его сделать). Видимо, ~10 дней это где-то предел надёжного прогнозирования погоды любыми вычислительными методами, причём я поставил бы на "внешние факторы". Было бы странно, если б "нелинейность" так резко выпрыгивала именно на 10-х сутках...
no subject
Date: 2023-11-16 07:52 pm (UTC)Если пытаться вывести все процессы из углекислого газа, а реальные причины изменений игнорировать, отход моделей от реальности будет всё больше и больше.
Или рисовать клюшку для политиков, или пытаться для практических целей учитывать то, что учитывать запрещено.
Не говоря о том, что массы специалистов просто выкинуты из профессии за то, что не хотели врать про углекислый газ.
no subject
Date: 2023-11-16 06:46 pm (UTC)Например, модель прогноза погоды игнорирует вспышки на Солнце.
Пока нет возмущений, всё очень точно ложится на предсказания. Приходит поток заряженых частиц -- и реальность вылетает в неизвестные для модели области решений.
Потом, да. Модель читает новую реальность и реальность опять очень-очень хорошо ложится на предсказания.