Не-а. Это теория катастроф. Чистая математика нелинейных задач.
Есть гладкие решения -- и для их уточнения, на самом деле, стоит набирать всё больше и больше параметров.
Есть нестабильные решения, когда малые отклонения в начальных данных, вызывают всё большее и большее расхождение между точками. Причём, это принципиальные проблемы, потому что со временем расхождения растут и для точек, которые находятся друг от друга на расстоянии меньше точности измерений.
Во втором случае уточнение модели ничего не принесёт, потому что это только создаст новые нелинейности. Нужно какими-то трюками сглаживать решения.
![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
no subject
Date: 2023-11-16 06:41 pm (UTC)Есть гладкие решения -- и для их уточнения, на самом деле, стоит набирать всё больше и больше параметров.
Есть нестабильные решения, когда малые отклонения в начальных данных, вызывают всё большее и большее расхождение между точками. Причём, это принципиальные проблемы, потому что со временем расхождения растут и для точек, которые находятся друг от друга на расстоянии меньше точности измерений.
Во втором случае уточнение модели ничего не принесёт, потому что это только создаст новые нелинейности. Нужно какими-то трюками сглаживать решения.